Preview

Вопросы современной педиатрии

Расширенный поиск

Отклонения витальных показателей у пациентов отделения анестезиологии и реанимации с низким и высоким риском летального исхода (по шкале PIM3): ретроспективное когортное исследование

https://doi.org/10.15690/vsp.v18i6.2064

Полный текст:

Аннотация

Обоснование. Для прогноза критических инцидентов, возникающих у детей в стационаре, используют систему PEWS (Pediatric Early Warning Score). Однако регистрация отклонений отдельных витальных показателей может иметь преимущества. В этой связи актуальным остается изучение их прогностической ценности для оценки риска летального исхода.

Цель исследования — оценить частоту отклонений витальных показателей от референсных интервалов у пациентов с низким и высоким риском летального исхода.

Методы. Изучали медицинские карты пациентов в возрасте от 1 мес до 17 лет, госпитализированных в отделение анестезиологии и реанимации (ОАР). Вероятность летального исхода рассчитывали по шкале PIM3. Группы низкого и высокого риска летального исхода сформированы на основании результатов кластерного анализа. Группу низкого риска составили пациенты с вероятностью летального исхода < 37%, высокого риска — > 57%. Анализировали частоту сердечных сокращений (ЧСС), частоту дыхания, уровень сатурации кислородом артериальной крови, температуру тела, систолическое и диастолическое артериальное давление и отклонение этих показателей от референсных интервалов при поступлении в ОАР и далее ежедневно (каждые 2 ч) в течение первых 5 сут (или менее, если пациент переводился из ОАР раньше).

Результаты. Изучены медицинские карты 66 пациентов, из них 10 (15%) с высоким риском летального исхода. Группы низкого и высокого риска были сопоставимы по полу, возрасту, спектру диагностированных заболеваний, длительности пребывания пациентов в ОАР. Летальный исход в ОАР был зарегистрирован в двух случаях: оба пациента — с высоким (> 50%) риском летального исхода по PIM3. Частота отклонений витальных показателей от референсных интервалов при поступлении в ОАР и в последующие 5 сут (кроме ЧСС в первые сутки) в группах риска статистически не различалась.

Заключение. Регистрация только отклонений витальных показателей от референсных интервалов в течение первых 5 сут пребывания ребенка в ОАР не позволяет прогнозировать высокий риск летального исхода, определенный по шкале PIM3.

Об авторах

Д. В. Прометной
Московский областной центр охраны материнства и детства; Санкт-Петербургский государственный медицинский университет; Национальный медицинский исследовательский центр здоровья детей
Россия

Прометной Дмитрий Владимирович - кандидат медицинских наук, доцент, заведующий отделением анестезиологии и реанимации МОЦОМД, доцент кафедры анестезиологии, реаниматологии и неотложной педиатрии СПбГПМУ, научный сотрудник научно-методического отделения планирования и развития НМИЦ здоровья детей.

140014, Московская обл., г. Люберцы, ул. Мира, д. 6, тел.: +7 (495) 554-04-21



Ю. С. Александрович
Санкт-Петербургский государственный медицинский университет
Россия


К. В. Пшениснов
Санкт-Петербургский государственный медицинский университет
Россия


Список литературы

1. Stroupe LM, Patra K, Dai Z, et al. Measuring harm in hospitalized children via a trigger tool. J Pediatr Nurs. 2018;(41):9–15. doi: 10.1016/j.pedn.2017.09.010.

2. Almblad AC, Siltberg P, Engvall G, et al. Early warning scores in paediatrics: an overview. Arch Dis Child. 2019;104(4):395–399. doi: 10.1136/archdischild-2018-314807.

3. Trubey R, Huang C, Lugg-Widger FV, et al. Validity and effectiveness of paediatric early warning systems and track and trigger tools for identifying and reducing clinical deterioration in hospitalised children: a systematic review. BMJ Open. 2019;9:e022105. doi: 10.1136/bmjopen-2018-022105.

4. Monaghan A. Detecting and managing deterioration in children. Paediatr Care. 2005;17(1):32–35.

5. Straney L, Clements A, Parslow RC, et al. Paediatric index of mortality 3: an updated model for predicting mortality in pediatric intensive care. Pediatr Crit Care Med. 2013;14(7):673–681. doi: 10.1097/PCC.0b013e31829760cf.

6. PIM3-calculator. Available from: https://www.anzics.com.au/wp-content/uploads/2018/08/PIM3-Calculator.xlsx

7. Solevаg AL, Eggen EH, Schroder J, et al. Use of a modified pediat ric early warning score in a department of pediatric and adolescent medicine. PLoS ONE. 2013;8(8):e72534. doi: 10.1371/journal.pone.0072534.

8. Александрович Ю.С., Гордеев В.И., Пшениснов К.В. Неотложн ая педиатрия: учебное пособие. — СПб.: СпецЛит, 2010. — 568 c.

9. Pocket book of hospital care for children: guidelines for the manag ement of common childhood illnesses. 2nd ed. Geneva: WHO; 2014. 438 p.

10. Parshuram CS, Dryden-Palmer K, Farrell K, et al. Effect of a pediatric early warning system on all-cause mortality in hospitalized pediatric patients. JAMA. 2018;319(10):1002–1012. doi: 10.1001/jama.2018.0948.

11. Neumar RW, Shuster M, Callaway CW, et al. 2015 American Heart Association Guidelines update for cardiopulmonary resuscitation and emergency cardiovascular care. Circulation. 2015;132(18 Suppl 2): S315–S367. doi: 10.1161/CIR.0000000000000252.

12. Agulnik A, Mendez Aceituno A, Mora Robles LN, et al. Validation of a pediatric early warning system for hospitalized pediatric oncology patients in a resource-limited setting. Cancer. 2017;123(24): 4903–4913. doi: 10.1002/cncr.30951.

13. Turner EL, Nielsen KR, Jamal SM, et al. A review of pediatric critical care in resource-limited settings: A look at past, present, and future directions. Front Pediatr. 2016;4(5):1–15. doi: 10.3389/fped.2016.00005.

14. Corfield AR, Silcock D, Clerihew L, et al. Paediatric early warning scores are predictors of adverse outcome in the pre-hospital setting: a national cohort study. Resuscitation. 2018;(133):153–159. doi: 10.1016/j.resuscitation.2018.10.010.

15. De Groot JF, Damen N, de Loos E, et al. Implementing paediatric early warning scores systems in the Netherlands: future implications. BMC Pediatr. 2018;18(1):1–10. doi: 10.1186/s12887018-1099-6.

16. Churpek MM, Yuen TC, Winslow C, et al. Multicenter comparison of machine learning methods and conventional regression for predicting clinical deterioration on the wards. Crit Care Med. 2016;44(2):368–374. doi: 10.1097/CCM.0000000000001571.


Для цитирования:


Прометной Д.В., Александрович Ю.С., Пшениснов К.В. Отклонения витальных показателей у пациентов отделения анестезиологии и реанимации с низким и высоким риском летального исхода (по шкале PIM3): ретроспективное когортное исследование. Вопросы современной педиатрии. 2019;18(6):442-451. https://doi.org/10.15690/vsp.v18i6.2064

For citation:


Prometnoy D.V., Aleksandrovich Y.S., Pshenisnov K.V. Vital Deviations in Patients of Intensive Care Unit With Low and High Risk of Mortality (PIM3 Score): Retrospective Cohort Study. Current Pediatrics. 2019;18(6):442-451. (In Russ.) https://doi.org/10.15690/vsp.v18i6.2064

Просмотров: 162


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1682-5527 (Print)
ISSN 1682-5535 (Online)