Произвольное пороговое апноэ после глубокого вдоха как предиктор риска неблагоприятных событий после плановых абдоминальных операций у детей: проспективное когортное исследование

Обоснование. Ранние послеоперационные неблагоприятные события у детей остаются значимой клинической проблемой, а их прогнозирование с применением многофакторных шкал имеет ряд ограничений (сложность, субъективность оценок, недостаточная точность). В этой связи актуальным остается поиск объективных и неинвазивных методов оценки риска послеоперационных событий.

Цель исследования — изучить прогностическое значение длительности произвольного порогового апноэ (ППА) после глубокого вдоха в оценке риска неблагоприятных событий после плановых абдоминальных операций у детей.

Методы. В одноцентровое проспективное когортное исследование включали детей в возрасте 5–10 лет с физическим статусом ASA I–II и запланированной абдоминальной операцией. На предоперационном этапе (в день накануне анестезии) всем участникам трижды измеряли длительность ППА (в секундах) после глубокого вдоха с последующим расчетом среднего значения. В течение первых 6 ч после операции регистрировали неблагоприятные послеоперационные события: боль, послеоперационную тошноту и рвоту, дрожь и ажитацию. Прогностическую эффективность ППА анализировали по результатам многофакторной логистической регрессии и k-fold кросс-валидации.

Результаты. В исследование включены 160 детей. Неблагоприятные послеоперационные события зарегистрированы у 36 (22,5%). В многофакторной логистической регрессионной модели длительность ППА после глубокого вдоха оказалась единственным статистически значимым предиктором неблагоприятных событий: AUC — 0,833 (95% доверительный интервал (ДИ) 0,781–0,894), отношение шансов — 0,82 (95% ДИ 0,77–0,88). При кросс-валидации метрики прогностической эффективности показателя длительность ППА значимо не изменились. Оптимальным для прогноза развития неблагоприятных послеоперационных событий было значение длительности ППА  28 с. У детей высокого послеоперационного риска (ППА  28 с) частота неблагоприятных послеоперационных событий была более чем вдвое выше, чем у детей с ППА > 28 с (16,3 и 6,2% соответственно; p < 0,001).

Заключение. Проба ППА после глубокого вдоха является простым и неинвазивным способом стратификации риска при планировании абдоминальных операций у детей. Длительность ППА  28 с является независимым предиктором развития неблагоприятных событий после таких операций.

1. Brock R, Chu A, Lu S, et al. Postoperative complications after gastrointestinal pediatric surgical procedures: outcomes and socio-demographic risk factors. BMC Pediatr. 2022;22(1):358. doi: https://doi.org/10.1186/s12887-022-03418-8

2. Kozlov Y, Novozhilov V, Kovalkov KA. Comparison of Two Laparoscopic Techniques for Gastropexy in Children. J Laparoendosc Adv Surg Tech A. 2015;25(12):1057–1062. doi: https://doi.org/10.1089/lap.2015.0091

3. Щербакова О.В., Шумилов П.В. Послеоперационные осложнения у детей с болезнью Крона: анализ предикторов риска // Российский вестник детской хирургии, анестезиологии и реаниматологии. — 2022. — Т. 12. — № 3. — С. 301–310. — doi: https://doi.org/10.17816/psaic1284

4. Заболотских И.Б., Белкин А.А., Григорьев Е.В. и др. Национальный регистр послеоперационных исходов — RuSOS: протокол исследования // Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. — 2024. — № 1. — С. 158–167. — doi: https://doi.org/10.21320/1818-474X-2024-1-158-167

5. Luedeke CM, Rudolph MI, Pulverenti TS, et al. Development and validation of a score for prediction of postoperative respiratory complications in infants and children (SPORC-C). Br J Anaesth. 2025;134(1):212–220. doi: https://doi.org/10.1016/j.bja.2024.07.011

6. Udupa AN, Majmudar AA, Tran L. A systematic review of neurological airway respiratory cardiovascular other-surgical severity (NARCO-SS) score as a pediatric perioperative scoring system. Paediatr Anaesth. 2024;34(5):396–404. doi: https://doi.org/10.1111/pan.14846

7. Munkonka M, Bvulani BC, Mumpanshya H, Mulenga M. The Use of Narco SS Score in Predicting Adverse Events in Children Undergoing Major Elective Abdominal Surgery at The University Teaching Hospital, Lusaka, Zambia. Afr J Paediatr Surg. 2024;21(3):166–171. doi: https://doi.org/10.4103/ajps.ajps_7_22

8. Chung P, Fong CT, Walters AM, et al. Large Language Model Capabilities in Perioperative Risk Prediction and Prognostication. JAMA Surg. 2024;159(8):928–937. doi: https://doi.org/10.1001/jamasurg.2024.1621

9. Tangel VE, Hoeks SE, Stolker RJ, et al. International multiinstitutional external validation of preoperative risk scores for 30-day in-hospital mortality in paediatric patients. Br J Anaesth. 2024;133(6):1222–1233. doi: https://doi.org/10.1016/j.bja.2024.09.003

10. Evans D, Sommerfiel D, Hauser N, et al. Performance of published scoring tools for predicting the risk of perioperative respiratory adverse events in children — An evaluation in a large paediatric cohort. Anaesth Crit Care Pain Med. 2026;45(5):101776. doi: https://doi.org/10.1016/j.accpm.2026.101776

11. Tangel VE, Krul SD, Stolker RJ, et al. Perioperative Mortality in Pediatric Patients: A Systematic Review of Risk Assessment Tools for Use in the Preoperative Setting. Anesthesiology. 2022;137(5): 555–567. doi: https://doi.org/10.1097/ALN.0000000000004369

12. Liang Z, Xie Y, Chen S, et al. Predicting postoperative pain in children: an observational study using the pain threshold Index. Front Pediatr. 2024;12:1398182. doi: https://doi.org/10.3389/fped.2024.1398182

13. Wessel N, Gapelyuk A, Weiß J, et al. Instantaneous Cardiac Baroreflex Sensitivity: xBRS Method Quantifies Heart Rate Blood Pressure Variability Ratio at Rest and During Slow Breathing. Front Neurosci. 2020;14:547433. doi: https://doi.org/10.3389/fnins.2020.547433

14. STARSurg Collaborative and TASMAN Collaborative. Evaluation of prognostic risk models for postoperative pulmonary complications in adult patients undergoing major abdominal surgery: a systematic review and international external validation cohort study. Lancet Digit Health. 2022;4(7):e520–e531. doi: https://doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00069-3

15. Dmitriev A, Trembach N. Breath-holding test in the prognosis of postoperative pain in laparoscopic gynecology: observational cohort study. Open Anesthesiology Journal. 2024;18:e25896458296522. doi: https://doi.org/10.2174/0125896458296522240404043901

16. Давыдова С.С., Назирова А.А., Давыдова Ю.А. Физическая реабилитация детей 4–7 лет с заболеваниями органов дыхания // Международный научно-исследовательский журнал. — 2021. — Т. 11. — № 113. — С. 54–59. — doi: https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.113.11.045

17. Robinson PD, Latzin P, Ramsey KA, et al. Preschool Multiple-Breath Washout Testing. An Official American Thoracic Society Technical Statement. Am J Respir Crit Care Med. 2018;197(5):e1– e19. doi: https://doi.org/10.1164/rccm.201801-0074ST

18. Трембач И.А. Длительность произвольного порогового апноэ после глубокого вдоха в прогнозировании интраоперационных критических инцидентов у детей: проспективное наблюдательное исследование // Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. — 2025. — № 3. — С. 80–90. — doi: https://doi.org/10.21320/1818-474X-2025-3-80-90

19. American Society of Anesthesiologists Statement on ASA Physical Status Classification System. Anesthesiol Open. 2026;1(1):pe0002. doi: https://doi.org/10.1097/ao9.0000000000000002

20. Александрович Ю.С., Пшениснов К.В. Предоперационная подготовка к анестезии у детей // Вестник анестезиологии и реаниматологии. — 2020. — Т. 17. — № 3. — С. 79–94. — doi: https://doi.org/10.21292/2078-5658-2020-17-3-79-94

21. Garra G, Singer AJ, Taira BR, et al. Validation of the Wong-Baker FACES Pain Rating Scale in pediatric emergency department patients. Acad Emerg Med. 2010;17(1):50–54. doi: https://doi.org/10.1111/j.1553-2712.2009.00620.x

22. McGrath PA, Seifert CE, Speechley KN, et al. A new analogue scale for assessing children’s pain: an initial validation study. Pain. 1996;64(3):435–443. doi: https://doi.org/10.1016/0304-3959(95)00171-9

23. Eberhart LHJ, Geldner G, Kranke P, et al. The development and validation of a risk score to predict the probability of postoperative vomiting in pediatric patients. Anesth Analg. 2004;99(6):1630–1637. doi: https://doi.org/10.1213/01.ANE.0000135639.57715.6C

24. Crossley AWA, Mahajan RP. The intensity of postoperative shivering is unrelated to axillary temperature. Anaesthesia. 1994;49(3):205–207. doi: https://doi.org/10.1111/j.1365-2044.1994.tb03422.x

25. Sikich N, Lerman J. Development and psychometric evaluation of the Pediatric Anesthesia Emergence Delirium Scale. Anesthesiology. 2004;100(5):1138–1145. doi: https://doi.org/10.1097/00000542-200405000-00015

26. Mehrotra S, Aouad MT, Davies FW. Postoperative anaesthetic concerns in children. Indian J Anaesth. 2019;63(9):763–770. doi: https://doi.org/10.4103/ija.IJA_391_19

27. Pawar D. Common post-operative complications in children. Indian J Anaesth. 2012;56(5):496–501. doi: https://doi.org/10.4103/0019-5049.103970

28. Mason KP. Paediatric emergence delirium: a comprehensive review and interpretation of the literature. Br J Anaesth. 2017;118(3):335–343. doi: https://doi.org/10.1093/bja/aew477

29. Whitley DR, Crow PH, Gore PC, et al. Discerning Post Anesthesia Readiness for Transition (DPART): A Measurement Tool. J Perianesth Nurs. 2020;35(2):160–170. doi: https://doi.org/10.1016/j.jopan.2019.08.007

30. Trembach N, Zabolotskikh I. Breath-holding test in evaluation of peripheral chemoreflex sensitivity in healthy subjects. Respir Physiol Neurobiol. 2017;235:79–84. doi: https://doi.org/10.1016/j.resp.2016.10.008

31. Rabbitts JA, Palermo TM, Zhou C, Mangione-Smith R. Pain and Health-Related Quality of Life After Pediatric Inpatient Surgery. J Pain. 2015;16(12):1334–1341. doi: https://doi.org/10.1016/j.jpain.2015.09.005

32. Urits I, Orhurhu V, Jones MR, et al. Postoperative Nausea and Vomiting in Paediatric Anaesthesia. Turk J Anaesthesiol Reanim. 2020;48(2):88–95. doi: https://doi.org/10.5152/TJAR.2019.67503

33. Han Y, Miao M, Li P, et al. EEG-Parameter-Guided Anesthesia for Prevention of Emergence Delirium in Children. Brain Sci. 2022;12(9):1195. doi: https://doi.org/10.3390/brainsci12091195

34. Alzubaidi AN, Karabayir I, Akbilgic O, Langham MR Jr. Network Analysis of Postoperative Surgical Complications in a Cohort of Children Reported to the National Surgical Quality Improvement Program: Pediatric. Ann Surg. 2022;275(6):1194–1199. doi: https://doi.org/10.1097/SLA.0000000000004234

35. Eijlers R, Utens EMWJ, Staals LM, et al. Systematic Review and Meta-analysis of Virtual Reality in Pediatrics: Effects on Pain and Anxiety. Anesth Analg. 2019;129(5):1344–1353. doi: https://doi.org/10.1213/ANE.0000000000004165

36. Jankovic RJ, Dinic V, Markovic D. Pre and postoperative risk management: the role of scores and biomarkers. Curr Opin Anaesthesiol. 2020;33(3):475–480. doi: https://doi.org/10.1097/ACO.0000000000000855

37. Zhang Q, Deng X, Wang Y, et al. Postoperative complications in Chinese children following dental general anesthesia: A crosssectional study. Medicine (Baltimore). 2020;99(45):e23065. doi: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000023065

38. Disma N, Habre W. Postoperative respiratory complications in children: from prediction to clinical action. Br J Anaesth. 2025;134(1):30–31. doi: https://doi.org/10.1016/j.bja.2024.10.001

39. Valencia E, Staffa SJ, Faraoni D, et al. Prospective External Validation of the Pediatric Risk Assessment Score in Predicting Perioperative Mortality in Children Undergoing Noncardiac Surgery. Anesth Analg. 2019;129(4):1014–1020. doi: https://doi.org/10.1213/ANE.0000000000004197

40. Nasr VG, Valencia E, Staffa SJ, et al. Comprehensive Risk Assessment of Morbidity in Pediatric Patients Undergoing Noncardiac Surgery: An Institutional Experience. Anesth Analg. 2020;131(5):1607–1615. doi: https://doi.org/10.1213/ANE.0000000000005157

41. Griffith GJ, Wang AP, Liem RI, et al. Reference Values for Cardiorespiratory Fitness in Patients Aged 6 to 18 Years. J Pediatr. 2024;264:113770. doi: https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2023.113770

42. Kosinski SA, Carlson BE, Hummel SL, et al. Computational model-based assessment of baroreflex function from response to Valsalva maneuver. J Appl Physiol (1985). 2018;125(6):1944–1967. doi: https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00095.2018